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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 15
1、測量原理超聲波物位計的工作原理是由換能器(探頭)發出超聲波脈沖遇到被測介質表面被反射回來,部分反射回波被同一換能器接收,轉換成電信號。超聲波脈沖以聲波速度傳播,從發射到接收到超聲波脈沖所需時間間隔與換能器到被測介質表面的距離成正比。此距離值S與聲速C和傳輸時間T之間的關系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于發射的超聲波脈沖有一定的寬度,使得距離換能器近的小段區域內的反射波與發射波重迭,無法識別,不能測量其距離值,這個區域稱為測量盲區,盲區的大小與超聲波液位計的工作頻率有關。2、特點采用了先進的微處理器獨特的回波處理技術虛假回波存儲功能內置溫度補償波束較小調試標定簡單
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2020 - 05 - 20
各位朋友們,大家好!2020520 愿天下有情人終成眷屬,感謝新老客戶的信任,一路陪伴。我謹代表個人和全體員工對長期以來關注、支持公司發展的客戶、供應商以及社會各界朋友表示誠摯的問候和衷心的感謝!       艱難困苦,玉汝于成。北京精誠瑞博儀表有限公司自2013年成立以來,從創業之初的舉步維艱、默默無聞,到如今實現物位儀表和無線采集一體產業化、專業化和規模化,躋身國內物位儀表行業前沿,無論在技術創新、系統服務、內部管理上,都實現了從質變到量變的突破與發展。       速生速朽的互聯網時代,儀表行業也同樣風起云涌、瞬息萬變。因此,過硬的產品質量、專業的選型指導、便捷的貨期、完善的售前、售中、售后一條龍服務,是保證精誠瑞博在激烈的行業競爭中賴以生存和發展的動力和源泉。     創業至今,精誠瑞博一直懷著對產品、對質量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路碩果累累,越來越多的新客戶信任精誠瑞博,越來越多的老客戶依賴精誠瑞博。欣喜之余,我們更是重任在肩。    堅持做好每一項產品、堅持提供切實可行的技術、服務方案、堅持創造最優性價比,滿足客戶利益最大化,正是精誠瑞博的企業宗旨和不懈追求。       創新、誠信、專業...
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“電力+人工智能”共創自動化新時代

發布日期: 2020-11-30
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11月26日,國網北京電力人工智能數據競賽在京正式啟動。競賽由國網北京市電力公司主辦,以“智能新時代,安全新未來”為主題,旨在探索人工智能技術在電力場景應用的新方法,促進電力行業提質增效和能源行業融通發展。

  人工智能被譽為第四次工業革命的核心驅動力,在推動數字經濟發展、助力國家能源轉型方面將發揮重要作用。隨著大數據、云計算、神經網絡等技術的融合發展,人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領域已獲得巨大成功,為電力行業的數字化、智能化轉型升級帶來新的思路和方案,在電網設計運維、調度控制、安全管理、客戶服務等領域具有廣闊的應用前景。

  人工智能在電力行業是如何應用的?

  目前,全球正在發生一場能源革命和數字革命,綠色、智能、互聯網成為主旋律。人工智能是新一代電網和能源互聯網的必然選擇,電力人工智能必將與未來新一代數據驅動的能源互聯網和諧共生。電力人工智能核心技術方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數據、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分。

  智能傳感以構建全業務泛在電力物聯網為目標,集成先進技術、創新研究,突破先進感知、邊緣智能、網絡連接、微源取能等核心技術;人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫,并形成人工智能應用研發的全流程一站式服務;大數據將重點開展大數據統一平臺、數據分析挖掘、統一數據模型等技術研究和應用需求及業務模型研究;機器學習在跟蹤研究深度學習、強化學習等基礎上,研發針對特定電力業務場景的機器學習應用模型;計算機視覺將重點研發電力影像智能輔助標注技術、電力設備檢測與缺陷識別算法,實現實時設備識別和缺陷檢測;自然語言處理將構建電力主題詞表,構建調控、運檢和營銷等領域知識圖譜,并最終形成新一代電力智能搜索和問答解決方案;智能機器人,將重點突破智能算法封裝、自主識別、自主行為、自主學習、人機協作等核心技術,實現電力機器人的自主和智能化。

  人工智能進電網

  國家電網在巡檢機器人的應用中有良好的表現,相信大家都有見過,在電網建設與檢修過程中,總會有一些“鋼鐵俠”在空中穿梭,我們震驚于他們熟練的操作技術與膽識的同時,往往會為這些人多些擔心,畢竟高空、高壓電作業,危險還是存在著的。但是隨著人工智能技術在電網領域的落地運用,一些巡檢機器人代替人類完成了這項危險的高空作業,而且效率比人類高很多。這些巡檢機器人通過高精度定位,以及AI語音、圖像等識別技術,能夠在各種惡劣的自然環境下完成人工很難完成的作業,通過規模化作業,大幅度提高作業效率。甚至通過深度學習技術,能夠針對臺風等自然災害進行電網災害風險動態評估。

  除了國家電網以外,南方電網公司在AI人工智能方面也不落人后,甚至應用更為先進。南方電網與國內人工智能領域有明顯優勢的企業達成戰略合作,為廣東電網提供技術支持,通過機器視覺、人工智能自然語言處理等技術,輔助其在輸、配電等各個環節作出精準分析、判斷、優化、決策。

  人工智能+電力=未來

  電力行業發展人工智能,還需要專業的力量。我國發展人工智能有五方面的優勢,即海量的數據資源;開放的市場環境;強有力的戰略引領和政策支持;豐富的應用場景;具有潛力的青年人才,快速成長聚集和加速積累的技術能力的優勢。但硬幣總有另一面,我國人工智能發展也存在一些短板,比如人工智能基礎理論和原創算法差距較大,高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等基礎薄弱,還未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺,高水平人才不足成為最大瓶頸。

  萬物互聯時代的到來,讓電力行業對人工智能的關注也在不斷升溫,AI不僅是各行各業討論的焦點,也逐漸成為經濟發展的新引擎。電力是資金、技術、裝備、數據密集型的具有公共服務熟悉的國民經濟重要基礎產業。電力的用電數據是克強系數的三大指標之一,作為國民經濟的基礎產業,電力數據反映各行各業的運行實際,是未來推進國家治理能力現代化的重要依據。

  隨著時間的增長,我國在智能化電網投資占比也越來越大,這也表明我國電網的發展正在朝著智能化方向發展。我國電力發展的基本方針是:提高能源效率,保護生態環境,加強電網建設,大力開發水電,優化發展煤電,積極推進核電建設,鼓勵新能源發電,深化體制改革。在此方針的指導下,未來我國電力發展將呈現自動化水平高、經濟高效和環保、技術進步和產業升級步伐加快的顯著特點。

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