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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 11
1、測量原理導波雷達是基于時間行程原理的測量儀表,雷達波以光速運行,運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號。探頭發出高頻脈沖并沿纜式或桿式探頭傳播,當脈沖遇到物料表面時反射回來被儀表內的接收器接收,并將距離信號轉化為物位信號。反射的脈沖信號沿纜式或桿式探頭傳導至儀表電子線路部分,微處理器對此信號進行處理,識別出微波脈沖在物料表面所產生的回波。正確的回波信號識別由脈沖軟件完成,距離物料表面的距離D與脈沖的時間行程T成正比:D=C×T/2其中C為光速因空罐的距離E已知,則物位L為:L=E-D通過輸入空罐高度E(=零點),滿罐高度F(=滿量程)及一些應用參數來設定,應用參數將自動使儀表適應測量環境。對應于4-20mA輸出。l 測量范圍:說 明:H----測量范圍L----空罐距離B----頂部盲區E----探頭到罐壁的最小距離頂部盲區是指物料最高料面與測量參考點之間的最小距離。底部盲區是指纜繩最底部附近無法精確測量的一段距離。頂部盲區和底部盲區之間是有限測量距離。注 意:只有物料處于頂部盲區和底部盲區之間時,才能保證罐內物位的可靠測量。
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2020 - 05 - 18
勵精圖治,風雨兼程,開拓創新,鑄造品牌—精誠瑞博   自2013年成立至今,精誠瑞博依靠過硬的產品質量和全方位的售后服務躋身國內物位行業前沿并樹立了良好的品牌形象。伴隨著公司規模的擴大,為進一步滿足國內、外市場需求,經六個月的長期籌備和多方支持配合,2020年5月16日,北京精誠瑞博儀表有限公司完成新生產車間的租賃、裝修和安裝調試并順利進場。此次車間“增容”,大大改善了原生產車間面積相對不足的各種弊端。不僅新增生產人員、也實現了原材料進廠檢驗區、高低溫老化區、電路調試區、半成品區、組裝區、調試區、獨立包裝區、待發區、成品區等區域劃分,降低了安全隱患,提高了工作效率,同時新配備了先進的無塵研發室并帶有風鈴系統,專業調試臺以及長達30米的無塵靜音、高精度帶屏蔽的電動調試軌道,意在確保每臺出廠儀表的3次精度和電流校準更加專業化、規范化。1、研發室2、電路調試區3、原材料進廠檢驗區4、組裝區5、打標區5、調試區6、成品展示區7、質檢區8、獨立包裝區2013年成立至今,精誠瑞博一直嚴格秉承著“客戶第一”的服務原則。生產車間的擴大,有助于我們以更專業、更嚴格的標準去完成儀表的各項性能檢測;更大規模的原材料儲備能力支持,也為我們提升工作效率、縮短從訂單到使用現場的時間、為客戶提供更加快捷、更加便利的售后服務提供了必要支持。更專業、更精密、更便捷、更迅速,始終是精誠瑞博對待產品...
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2020年服務機器人行業發展分析

發布日期: 2020-06-04
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早在2016年,工業和信息化部、國家發展改革委、財政部等三部委聯合印發了《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》,為“十三五”期間我國機器人產業發展描繪了清晰的藍圖其中明確,到2020年,自主品牌工業機器人年產量達到10萬臺,六軸及以上工業機器人年產量達到5萬臺以上。


服務機器人年銷售收入超過300億元。培育3家以上具有國際競爭力的龍頭企業,打造5個以上機器人配套產業集群。2020年,科技部發布國家重點研發計劃,智能機器人再次被畫上重點符號。


2020年服務機器人行業發展分析

受益于國家政策的大力支持,作為機器人行業的分支產業服務機器人市場規模也不斷擴大。2015-2018年我國服務機器人銷售額逐年增長,2018年我國服務機器人市場規模已達29.4億美元。根據中國電子學會的估計,2019年中國服務機器人市場規模估計增長至22億美元。

2020年服務機器人行業發展分析

2020年第一季度,全球多地區智能產品銷量大幅下降。2020年2月份,全球智能手機公司的出貨約為6180萬臺,較2019年2月份下降38%,為全球智能手機市場歷史上最大的跌幅。與此同時,智能音箱的出貨量估計同比下降25.8%,此外,部分大型企業停工停產也使得人們收入來源暫時下降,非生活必需品支出占比大幅減少。


但與智能行業萎靡態勢相反,2020年第一季度服務機器人領域表現亮眼。根據相關數據,2020年以來截至4月2日,服務機器人行業共發生投資事件15起,與2019年同時段表現基本持平,未出現大幅下降;投資金額均在數千萬元人民幣以上,其中共有七起投資金額超過1億元人民幣(未透露投資金額的事項未計算在內),服務機器人行業接受投資金額較大。

2020年服務機器人行業發展分析

勞動力成本上升提高服務機器人使用率

2015-2019年,我國總人口數不斷增長,但16-59歲勞動年齡人口數量卻呈現下滑態勢,2019年我國勞動年齡人口數量減少至8.96萬億人。持續下跌的勞動人口總數,使得我國勞動成本開始攀升。為降低勞動成本,增加服務機器人在多領域中的應用以替代人工正成為當前我國較新的發展趨勢。 


我國第三產業為服務密集型產業,第三產業的發展有助于增大我國勞動力需求從而擴大服務機器人的市場規模。2015-2019年我國第三產業增加值在GDP中占比均維持在50%以上且逐年增長,2019年我國第三產業增加值在GDP中占比高達53.9%。


說明目前我國第三產業規模較大且發展具有一定持續性,服務密集型產業的穩步發展將很大程度刺激我國服務機器人行業的技術革新以及應用深入。



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