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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2024 - 10 - 23
導波雷達液位計是什么,它是一種基于時間行程的原理制造的測量儀表,它的測量原理是:雷達波以光速運行,運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號。那么在使用前要對其進行調試,保證在使用過程中不會出現問題,也不會對最終的測量結果有影響。那么,導波雷達液位計是用什么方式進行調試?下面具體來介紹常見的方法。1、通過HART手持編程器,但是HART手持編程器有其調整的范圍,不是適用于所有的產品,測量范圍為4-20mA對應值。   2、通過手持調整模塊,其功能相當于一個分析處理儀表。編程器由按鍵和一個液晶顯示屏組成,可以顯示調整菜單和參數設置。3、通過調試軟件,導波雷達液位計是可以通過軟件進行調試的。過程為:主要是采用HART軟件進行調試,需要一個儀表驅動器。其中,使用軟件調試時,給雷達儀表加電24VDC,同時在連接HART適配器前端加一個250歐姆的電阻。如果一體式HART電阻的供電儀表,即內部電阻250歐姆,就不需要附加外部電阻,這時候HART適配器可以和4--20mA線并聯。以上就是相對而言較為常見的導波雷達液位計的調試方法和手段,用戶可以對應自己的實際情況,判斷自己最合適的使用方法,最后進行操作。切記選擇方法時一定要謹慎,否則容易出現錯誤。
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2020 - 03 - 13
隨著科學技術的飛速發展和自動化程度的不斷提高,我國儀器儀表行業也將發生新的變化并獲得新的發展。我國智能化領域最薄弱、最需要發展的是儀器、儀表、傳感器等基礎產業。儀器儀表產品的高科技化,特別是智能化,將成為日后儀器儀表科技與產業的發展主流。有關專家指出,當前儀器儀表行業發展趨向與四大發展趨勢。  一、隨著當前網絡技術的飛速發展,Internet技術正在逐漸向工業控制和智能儀器儀表系統設計領域滲透,未來儀器儀表行業將融合isp和emit技術,以實現其網絡化。網絡化儀器儀表的概念是對傳統測量儀器概念的突破,網絡就是儀器的概念,確切的概述了儀器的網絡化發展趨勢。  二、當前隨著電子機械技術的不斷發展,技術的不斷進步、成熟,在價格面前也不短的降低,其應用領域也會不斷的增加,因此微型化是未來儀器儀表的發展趨勢之一。微型儀器儀表將不僅具有傳統的儀器儀表的功能,而且能在自動化技術、航天、軍事、生物技術、醫療領域起到獨特的作用。  三、在未來儀器儀表的發展會更加的多功能化,對于這種多功能的綜合性產品不但在性能上(如準確度)比專用脈沖發生器和頻率合成器高,而且在各種測試功能上提供了較好的解決方案。  四、趨向與人工智能化,將來的儀器儀表在計算機應用的一個嶄新的領域,利用計算機模擬人的智能。未來儀器儀表將更進一步發展,將含有...
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2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

發布日期: 2021-07-15
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  人工智能企業多達兩千家


  人工智能是引領未來的戰略技術,也成為國際競爭的焦點。目前,我國有大量的人工智能企業。據中國新一代人工智能發展戰略研究院統計,截至2020年,我國人工智能企業已達2205家。企業主要創建于2012-2018年,其中2015年創建的人工智能企業最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關企業的知名度逐漸下降。

2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

  早期大部分企業不是人工智能企業,2010年后通過自主研發和引進人工智能技術,大部分成為人工智能企業,主要分為IT/ICT企業和傳統工業企業。

2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

  從地域分布來看,人工智能企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長三角、長三角憑借區域科技創新和互聯網產業發展的優勢,走在人工智能產業發展的前列。

2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

  從省市分布來看,我國人工智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發達地區。其中,北京占比最高,達到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%。

2021年中國人工智能產業區域市場現狀分析

  在全國主要城市中,人工智能企業主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中國70%以上的人工智能企業都聚集在這五個城市,北京是全國人工智能企業的主要聚集地。

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