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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2021 - 05 - 27
最近,杭州這個地區上線了新的智能產品。據悉,良渚街道上線并運行了“智能水腦系統”,主要由管控一體化系統管理平臺、智能移動APP、戶外大屏幕及水質監測、視頻監控等硬件系統組成。基于24小時可視化監控、實時信息采集和最新人工智能算法,形成了集“監控、預警、調控”于一體的綜合智能控水平臺  良渚轄區內水系發達,河網密布。大小河流168條,總長230多公里,小微水體225個。“智能水腦系統”的出現,推動了良渚從治水向“智能”治水的轉變,在動態監管、快速巡河、精準處置等方面取得了顯著成效。  智能水腦系統就像在河道上安裝了一個體檢裝置。一旦出現可疑指標,就能準確發現問題,給我們的巡視和維護工作帶來極大的方便。實時監控是系統的重要功能之一。點開“治水大腦”的“智能水域圖”,水面監測、水質監測、實時水雨情況、排污口整治進度等信息一目了然。  通過水質監測站的建設和水質在線檢測儀的部署,實現在線采集、上傳和分析,形成定期的河流數據分析報告。出現異常時,平臺實時向相關人員發布預警信息。因此,管理人員和檢查員可以通過移動終端查看實時視頻,并隨時隨地監控河流狀況。在難以人工測量的情況下,通過系統的智能分析,綜合末端截污、點位治理、源頭治理、河道系統治理等內容,總結出一套可視化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。我國智能水業正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺。  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  1、智能水正處于數據融合階段,以實現綜合信息調度平臺  智能水管理是指利用物聯網、智能傳感、云計算、大數據等技術,對供水、排水、節水、污水處理、防洪等用水環節進行智能管理。中國智能水產業經歷了信息基礎設施建設、信息數據和應用模塊完善等。行業處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。  2、中國的智能水產業是區域性的  中國智慧水產業的發展特點主要包括:地域性強,大多數智慧水項目由政府主導,PPP項目在智慧水項目中投資規模較大。  從區域角度來看,中國智慧水產業的區域發展特征與區域經濟發展水平和信息技術發展水平密切相關。另一方面,大多數智慧水項目會優先考慮當地智慧水企業的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關產品的區域消費。  截至2021年6月9日,我國智慧水行業企業(經營范圍包含智慧水務的存續在業企業)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%。  3、智慧水PPP項目金額比較高  目前國內大部分智慧水項目的開發都是政府主導,主要是地方水務主管部門和水務企業主導,工程設...
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工業機器人的發展與應用具有深遠意義

發布日期: 2020-09-11
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作為工業自動化、智能化的顯著特征,工業機器人的發展與應用具有深遠意義。如今,工業機器人依然是機器人領域的“頂梁柱”,占據了多數市場,但是不可否認的是,以醫療機器人、配送機器人、教育機器人、餐飲機器人等為代表的服務機器人正快速興起,市場熱度持續上漲。



近日,據中國電子學會數據,中國服務機器人市場已占全球市場25%以上,2020年我國服務機器人市場規模有望突破40億美元。從2019年的數據來看,服務機器人占機器人市場比重達到了約32%,且市場規模增長是最快的。這體現出服務機器人追趕工業機器人的勢頭越發積極,未來有望成為機器人領域的主要增長點。

工業機器人的發展與應用具有深遠意義

服務機器人市場與產業能夠取得如此快速的發展,背后有著多重關鍵因素的影響。


一是人工智能的崛起,帶動了機器視覺、深度學習、生物識別、語音交互等一系列核心技術的突破與應用,為服務機器人產品的升級創新和規模化商用提供了重要支撐。可以說,技術的發展是推動服務機器人產業實現快速增長的首要驅動力。



工業機器人的發展與應用具有深遠意義

二是市場需求快速擴張,如老齡化趨勢的推進,使得醫療行業有了更多的康復、陪護等需求,這些都是現有的醫療資源無法滿足的,亟需通過發展醫療科技來予以彌補,這時候康復機器人、陪護機器人、手術機器人等醫療機器人就能夠發揮重要的作用。另外,電子商務、線上點餐、新零售、線上教育、無接觸餐飲等新業態的發展,也使得人們對于智能服務機器人的需求不斷增長。

三是國家政策的大力支持,如我國近年來就陸續發布了一系列機器人相關政策,加大力度推動包括服務機器人在內的機器人產業以及人工智能產業的落地。通過政策利好的推動,服務機器人企業受到了政府部門和資本市場的更多支持,產業的整體發展也得以持續加快。





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