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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 26
高 頻 雷 達 物 位 計1 . 產品概述        RBRD14是26G 高頻雷達式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達70米。天線被進一步優化處理,新型的快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應釜或固體料倉非常復雜的測量條件。  ●原理       雷達物位計天線發射較窄的微波脈沖,經天線向下傳輸,微波接觸到被測介質表面后被反射回來,再次被天線系統接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉換成物位信號。2 . 產品特點 雷達物位計采用了高達26GHz的發射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強了回波能力的同時,又有利于避開干擾...
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氣象人化身“大預言家” 現代技術助力氣象服務精進

發布日期: 2022-01-19
瀏覽人氣: 428

  “天有不測風云”,自古以來,天氣變化對于大眾的生活以及日常活動都有非常大的影響,而天氣預報的出現,一定程度上為人們提前了解天氣提供了幫助,也進一步為人們的工作生活帶來了便利性。但是預報終究不是預言,天氣預報普及的同時,其準確性卻也一直被大眾所詬病,甚至有時候,錯誤的預報還會給大眾帶來困擾。也正應如此,實現“定時、定點、定量”的氣象一直以來都是我國氣象技術發展的重要方向。

氣象人化身“大預言家” 現代技術助力氣象服務精進

  而就在最近,精細化氣象服務實現了質的飛躍,在科學技術的幫助下,氣象人甚至可以化身為“預言家”,對一定時間內的氣象進行準確的預測,而這一切都依賴于氣象資料的獲取、氣象站網的布局以及氣象檢測設備的全面部署。


  過去,天氣預報欠缺準確性的原因其實有很多。首先便是氣象的觀測點。細心的讀者可能會發現,過去的天氣預報,在播報的時候一般是以市為單位進行播報的,而一個城市面積巨大,這種籠統的氣象預報自然無法保證照顧到城市的方方面面。那為什么不進行更加細致的天氣預報呢?其中原因主要有兩個。第一是時長問題,過去人們了解天氣主要通過電視以及廣播,而為了不影響其他節目的播出,天氣預報的時長一般會控制在5分鐘左右,便于大眾在短時間內迅速的掌握自己需要的天氣;另一點便是監測限制,以前氣象檢測的技術有限,數據的獲取以及計算工作都存在一定的限制,想要或許細致化的天氣情況并不容易。

氣象人化身“大預言家” 現代技術助力氣象服務精進

  不過伴隨著互聯網技術、計算機算法、航天技術等技術的發展,如今的氣象檢測至少在數據的獲取、規劃、計算上已經擁有了巨大的優勢。一方面,伴隨著大大小小氣象衛星的升空,我國已經擁有了一張非常可靠的氣象衛星網絡。通過這張網,我們可以對云層運動,風向、風速變化等可以間接影響天氣的自然變化進行宏觀的監測與記錄,然后在互聯網的幫助下,與地面收集的氣象信息統一到一塊進行計算。而在高精度數值天氣預報模型和多源氣象數據快速融合技術的幫助下,未來的大氣狀態和天氣現象會在短時間內被推算出來,并以百米級精度的網格方式,覆蓋到點圖上的每個點,從而實現點對點的精準預報。


  在此基礎上,手機以及移動網絡會作為終端以及媒介,接受有關機構發出的天氣數據,并傳遞到大眾手上,從而也確保了每個人可以在龐大的天氣數據里準確的找到自己需要、想要了解的數據。

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